Novel Feature Extraction Methodology with Evaluation in Artificial Neural Networks Based Fingerprint Recognition System

Fingerprint recognition is one of the most common biometric recognition systems that includes feature extraction and decision modules. In this work, these modules are achieved via artificial neural networks and image processing operations. The aim of the work is to define a new method that requires less computational load and storage capacity, can be an alternative to existing methods, has high fault tolerance, convenient for fraud measures, and is suitable for development. In order to extract the feature points called minutia points of each fingerprint sample, Multilayer Perceptron algorithm is used. Furthermore, the center of the fingerprint is also determined using an improved orientation map. The proposed method gives approximate position information of minutiae points with respect to the core point using a fairly simple, orientation map-based method that provides ease of operation, but with the use of artificial neurons with high fault tolerance, this method has been turned to an advantage. After feature extraction, General Regression Neural Network is used for identification. The system algorithm is evaluated in UPEK and FVC2000 database. The accuracies without rejection of bad images for the database are 95.57% and 91.38% for UPEK and FVC2000 respectively

Fuzzy multi-criteria decision making for carbon dioxide geological storage in Turkey

The problem of choosing the best location for CO2 storage is a crucial and challenging multi-criteria decision problem for some companies. This study compares the performance of three fuzzy-based multi-criteria decision making (MCDM) methods, including Fuzzy TOPSIS, Fuzzy ELECTRE I and Fuzzy VIKOR for solving the carbon dioxide geological storage location selection problem in Turkey. The results show that MCDM approach is a useful tool for decision makers in the selection of potential sites for CO2 geological storage

Improved Optimal Control of Transient Power Sharing in Microgrid Using H-Infinity Controller with Artificial Bee Colony Algorithm

The microgrid has two main steady-state modes: grid-connected mode and islanded mode. The microgrid needs a high-performance controller to reduce the overshoot value that affects the efficiency of the network. However, the high voltage value causes the inverter to stop. Thus, an improved power-sharing response to the transfer between these two modes must be insured. More important points to study in a microgrid are the current sharing and power (active or reactive) sharing, besides the match percentage of power sharing among parallel inverters and the overshoot of both active and reactive power. This article aims to optimize the power response in addition to voltage and frequency stability, in order to make this network’s performance more robust against external disturbance. This can be achieved through a self-tuning control method using an optimization algorithm. Here, the optimized droop control is provided by the H-infinity (H∞) method improved with the artificial bee colony algorithm. To verify the results, it was compared with different algorithms such as conventional droop control, conventional particle swarm optimization, and artificial bee colony algorithms. The implementation of the optimization algorithm is explained using the time domain MATLAB/SIMULINK simulation model

Improved Optimal Control of Transient Power Sharing in Microgrid Using H-Infinity Controller with Artificial Bee Colony Algorithm

The microgrid has two main steady-state modes: grid-connected mode and islanded mode. The microgrid needs a high-performance controller to reduce the overshoot value that affects the efficiency of the network. However, the high voltage value causes the inverter to stop. Thus, an improved power-sharing response to the transfer between these two modes must be insured. More important points to study in a microgrid are the current sharing and power (active or reactive) sharing, besides the match percentage of power sharing among parallel inverters and the overshoot of both active and reactive power. This article aims to optimize the power response in addition to voltage and frequency stability, in order to make this network’s performance more robust against external disturbance. This can be achieved through a self-tuning control method using an optimization algorithm. Here, the optimized droop control is provided by the H-infinity (H∞) method improved with the artificial bee colony algorithm. To verify the results, it was compared with different algorithms such as conventional droop control, conventional particle swarm optimization, and artificial bee colony algorithms. The implementation of the optimization algorithm is explained using the time domain MATLAB/SIMULINK simulation model

Steganografi ve şifreleme kullanılarak çoklu biyometrik sistemlerle kimlik doğrulama için güvenli veri iletimi

Son yıllarda biyometrik sistemlerin günlük hayatımızda yaygınlaşması ile birlikte biyometrik verilerin güvenli bir şekilde gönderilmesi ve kullanıcı dışında herhangi bir şahıs tarafından ele geçirilememesi amacıyla biyometrik veri güvenliği üzerindeki çalışmalar hızla artmaktadır. Bu çalışmada şifreleme yöntemlerinden olan Gelişmiş Şifreleme Standardı (Advanced Encryption Standad, AES) ve RSA (Rivest, Shamir, Adleman) algoritması kullanılarak biyometrik veri güvenliğinin sağlanması amaçlanmıştır. Öncelikle güvenliği sağlanacak olan biyometrik veri olarak parmak izi görüntüsü elde edilmiştir. Elde edilen parmak izi görüntüsünde morfolojik işlemler kullanılarak resim arka planındaki gürültüler temizlenmiştir. Arka plandaki gürültüsü temizlenmiş olan parmak izi resmine inceltme işlemi uygulanarak ikinci derece özellik vektörü (çatal ve uç noktaları) elde edilebilecek hale getirilmiştir. Parmak izi görüntüsünde merkez bölgeye yakın yerler ilgili alan olarak tespit edilmiş (Region of Interest, ROI), bu bölgedeki çatal ve uç noktalarının hem ‘x’ ve ‘y’ eksenindeki konumları hem de çatallar için üç adet, uç noktaları için bir adet açı değerleri özellik vektörü olarak belirlenmiştir. Elde edilen her değer 16 bitlik tabana çevrilip, 128 bitlik bloklar halinde AES ile şifrelenmiştir. Elde edilen değerler termal görüntünün kırmızı katmanında en düşük değerlikli bitlerine gömülmüştür. Termal görüntünün hangi piksellerin değiştirileceği ise yeşil katmandaki adresleme için kullanılan bilgi ile belirlenmiştir. Alıcı tarafın termal resimdeki biyometrik verileri elde edebilmesi için AES’de kullanılan ilk anahtar RSA algoritması ile şifrelenerek alıcı tarafa iletilmiştir. Son olarak termal görüntüye gömülen biyometrik verinin orijinal resimde meydana getirdiği değişimi ile ilgili analizler yapılmıştır

Hybrid face recognition under adverse conditions using appearance‐based and dynamic features of smile expression

Abstract Although recent deep‐learning‐based face recognition methods give remarkable accuracies on large databases, their performance has been shown to degrade under adverse conditions (e.g. severe illumination and contrast variations; blur and noise). Under such conditions, soft‐biometric features such as facial dynamics are expected to increase the performance if they are used together with appearance‐based features. We propose a novel hybrid face recognition, which uses appearance‐based features extracted using deep convolutional networks and statistical facial dynamics features extracted from facial landmark positions during smile expression. We evaluated the performances of three different state‐of‐the‐art pre‐trained deep convolutional neural networks (DCNNs) under a variety of severe image distortions with different parameters. The experimental results show that, although the face recognition performance using only DCNN‐based features drops significantly under adverse conditions, the utilization of facial dynamics features together with DCNN‐based features can compensate for the performance loss and increase the accuracy significantly. We believe the proposed system can be useful when face recognition is performed using videos obtained from systems, which may contain blurry and noisy images with a wide range of illumination variations

İnverter klima akıllı etkileşim sistem tasarımı

Bilgisayarların gündelik hayatın bir parçası olmasıyla birlikte insan-bilgisayar etkileşimi önem kazanmaya başlamıştır. Geleneksel insan bilgisayar arayüzleri olan klavye, fare gibi aygıtlar yaygın olarak kullanılmasına rağmen kullanıcı ile bilgisayar arasındaki bilgi ve komut akışını sınırlamaktadır. Son dönemlerde jestler sadece çevre ve insanlar arası iletişimde değil, insan-makina iletişimde de önemli bir role sahip olmaya başlamıştır. Jestlerin ne anlama geldiği ve nasıl bir bilgi taşıdığı alanındaki çalışmalar gün geçtikçe insan-makina arayüzü (iletişimi) çalışmalarında daha fazla yer almaya başlamıştır. Bu çalışmada amaç elektronik cihazlardan biri olan inverter klimaların kontrolünü kullanıcı ile makina arasında direkt bir etkileşim sağlayarak, kullanıcının daha kolay ve aracıdan bağımsız olarak inverter klima ile haberleşmesini sağlamaktır. Önerilen sistemde el jestinin tanınması amacı ile öncelikle kameradan görüntüler alınmış ve bu görüntülere literatürde bulunan görüntü ön-işleme teknikleri ve filtreleri kullanılarak, görüntünün netleştirilmesi ve gürültülerin temizlenmesi sağlanmıştır. Ön-işleme işlemi sonucunda elde edilen görüntülerde ten rengi tespiti ve Yönlü Gradyanlar Histogramı (YGH) algoritmaları kullanılarak el jestinin konumu belirlenmiştir. Daha sonra görüntü işleme algoritmalarından elde edilen konum bilgileri yapay sinir ağına giriş olarak verilerek el jestinin hareketi anlamlı hale getirilmiş ve inverter klimada %92 başarı ile sıcaklık ve fan ayarları kontrolü sağlayan bir algoritma geliştirilmiştir

Gender perceptions of university students

Cinsel kimliklerin sosyo-kültürel olarak bölünmesi ve toplum tarafından kategorileştirilmesi sosyolojinin ilgi alanına girmektedir. Toplumsal alanda cinsiyete farklı anlamlar yüklenmektedir. Bu farklı anlamlar toplumun inşa süreci boyunca yeniden organize edilerek bireylere belli davranış kalıpları ve ilişki biçimleri sunmaktadır. Yalnız inşa edilen bu anlamların ve değerlerin kurulması ve toplum tarafından benimsenmesi zor olabildiği gibi bu anlamların ve değerlerin değişmesi de oldukça güçtür. İnşa edilen anlam dünyası toplumdan topluma değiştiği gibi aynı toplum içindeki topluluklara ve daha küçük sosyal gruplara göre de farklılıklar olabilmektedir. Sosyalleşme sürecinde öğrenilen cinsiyet kalıpları kişilerin ilerideki yaşantılarında büyük rol oynamaktadır. Bu anlamda toplumsal cinsiyet çalışmaları toplumlardaki bu farklılıkları tespit etmek açısından oldukça önemlidir. Bu amaçla çalışmamızda 1029 üniversite öğrencisine anket uygulayarak toplumsal cinsiyet algıları tespit edilmeye çalışılmıştır.Sociology is interested in socio-cultural division and categorization of gender idetities by the society. Different definitions are implied to gender on social field. These different definitions are reorganized through the build-up period of society and they offer behavior patterns and relationship types to the individuals. It can be hard for the society to accept and form these definitons and values; to change them can also be very difficult. The builded world of definiton can change between societies and also they can differ through different communities and smaller social groups in the same society. The gender patterns that are learned in period of socialization play a big role on people’s later life. This is why social denger studies are very important in locating these differences in societies. For this reason, we have tried to determine social gender perceptions in our study by surveyying 1029 university student

Toplumsal cinsiyet bağlamında hemşirelik bölümünde öğrenim gören erkek öğrencilerin mesleğe yönelik algıları

Cinsiyet rollerinin sosyo-kültürel olarak bölünmesi ve toplum tarafından kategorileştirilmesi sosyolojinin ve sosyal bilimlerin ilgi alanına girmektedir. Toplumsal alanda cinsiyete farklı anlamlar yüklenmektedir. Meslekler toplumun yüklediği cinsiyet kalıpları ve ayrımlarına göre şekillenmektedirler. Hemen hemen her toplumda toplumsal cinsiyet rolleri ile bağlantılı meslek ayrımları oluşmuştur. Kadınlara özgü işleri tanımlamak amacıyla 70’li yıllardan itibaren pembe yaka kavramı kullanılmaktadır. Bu işlerden biri olan hemşirelik mesleği de çoğu toplumda kadın mesleği olarak bilinmektedir. Çalışmamızda toplumsal cinsiyet bağlamı içerisinde hemşirelik bölümünde okuyan erkek öğrencilerin meslek algısı belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Semra ve Vefa Küçük Sağlık Yüksekokulu, hemşirelik bölümünde farklı sınıflarda öğrenim gören 17 erkek öğrenci ile derinlemesine mülakat yapılmıştır. Genellikle ekonomik kaygılar nedeni ile tercih edilen hemşirelik mesleği ağırlıklı olarak kadınların mesleği olarak görülmektedir. Görüşülenlerin sadece güç gerektiren durumlarda erkek hemşirelerin faydalı olacağına inandıkları sonucuna varılmıştır

Nevsehir Hacı Bektas Veli University gender perception research

Erkeği egemen, kadını boyun eğen rolleriyle tanımlayan ve konumlandıran, cinsiyetleri tek tipleştirip birer kalıba sokan ataerkil sistemler toplumlarda birçok eşitsizliği üretmektedir. Toplumlara sinmiş olan cinsiyetçi kalıplar öylesine etkili bir unsurdur ki ne İnsan Hakları Evrensel Beyannamesi ne de Kadınlara Karşı Her Türlü Ayrımcılığın Önlenmesi Uluslararası Sözleşmesi henüz hukuksal olarak bu durumu tamamen çözememiştir. Toplumsal cinsiyet algısı ve doğurduğu tutumlar; cinsiyetleri ve cinsel kimlikleri her alanda etkileyen, yönlendiren, sınırlandıran ve denetleyen temel unsurlardan biri olarak hayatın her alanında büyük bir önem taşımaktadır. Kültürel bir inşa olan toplumsal cinsiyet kadınlara ve erkeklere biçilen değer, yüklenen roller ve sorumluluklar ile cinsiyetler arasında meydana gelen çoğu eşitsizliğin kaynağını oluşturmaktadır. Toplumsal cinsiyet eşitsizliğinin en büyük mağduru dünyanın hemen her yerinde kadınlar olmuştur. Fırsatların kullanımı, kaynakların ayrılması, kullanımı ve hizmetlere erişimde cinsiyet eşitsizliğinin önlenmesi ve ortadan kaldırılabilmesi için toplumsal cinsiyet algısının bilimsel araştırmalar çerçevesinde tespiti önemli bir araç olacaktır. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi öğretim elemanlarının toplumsal cinsiyet algısının tespit edilmesi ve elde edilen bulgular ışığında çözüm önerilerinin üretilmesi bu araştırmanın temel amacını oluşturmaktadır. Toplumsal cinsiyetin toplumsal ilişkilerde üstlendiği rolü, etkilerini ve belirleyiciliğini saptayabilmek için, araştırma çerçevesinde toplumsal cinsiyet ve cinsel yönelim kavramları analitik kategoriler olarak analiz edilmiştir. Toplumsal cinsiyet rollerinin nasıl inşa edildiği ve ne kadar benimsendiği, bu rollerin kabulü ve yeniden üretilmesinde farklı cinsiyetlerin ne ölçüde katkısının olduğu ortaya konmaya çalışılmıştır.Patriarchic systems create a great deal of inequality in societies. They define and position man as dominant and woman as obedient, simplify the genders and mould them. The gender roles that are defined at societies are such a powerful fact that neither Universal Declaration of Human Rights nor Declaration on the Elimination of Discrimination against Women could solve the situation legally. Gender perception and attitudes it gives birth, are highly important and essential concepts that affect, lead, restrict and inspect genders and gender identities in every way of life. Gender, which is a cultural structure, is the source of many inequalities between genders considering value of men and women, the roles and responsibilities of them. Women have been the biggest victim of gender inequality all over the world. The definition of gender perception through scientific research will be an important tool to prevent and finish gender inequality at usage of opportunities, the distribution and usage of resources and also at reaching services. The main objective of this research is to find the gender perception of Nevsehir Haci Bektas Veli University academic personnel and create solution suggestions through findings. In research, notions of gender and sexual preference are analysed at analitic categories to detect the role, effects and decisiveness of gender on social relations. It is tried to expose how the gender roles are constructed, how much they are embraced and the contribution level of different genders on approval and reproduction of these roles